龍爪稷對小農(nóng)戶來說是一種重要的谷類作物,通過遙感技術(shù)對一些作物參數(shù)(比如作物生長情況和含氮量)進行可靠評估,
可以促進龍爪稷的應季管理。本研究采用偏最小二乘回歸(PLSR)選擇最佳波段法,
研究了高光譜反射率與龍爪稷冠層高度、綠色冠層覆蓋度、葉面積指數(shù)(LAI)和氮濃度的關(guān)系。
就葉面積指數(shù)和干重來看,用PLSR方法得到的最佳波段大多數(shù)集中在1,000–1,100 nm,而對于其他冠層參數(shù),
所得結(jié)果是分散的。SLR統(tǒng)計結(jié)果表明,在預測LAI值(R2v=0.53–0.59)和冠層覆蓋度(R2v=0.72–0.76)時,
簡單比例色素指數(shù)(SRPI)和冠層覆蓋度(R2v=0.72–0.76)的值最大。
不管光譜分辨率如何,藍/綠色指數(shù)(BGI1)與冠層高度(R2v=0.65–0.78)、干重(R2v=0.42–0.49)和氮濃度(R2v=0.70–0.83)都有很高的相關(guān)度。
5種氮肥速率下龍爪稷的平均冠層反射率,分別于種植后(A)38、(B)46、(C)52和(D)76天取樣。
與SLR方法和波段選擇法相比,使用四個最大VIs值作為輸入量的MLR方法,對氮濃度的預測精度都提高了14%。
對龍爪稷不同冠層參數(shù)的預測,由衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算所得的VIs值與高光譜數(shù)據(jù)近似,或者更高。
這表明,公開可訪問的多光譜數(shù)據(jù)可以替代高光譜數(shù)據(jù),用于通過精確農(nóng)業(yè)來改進作物管理決策。
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